中星人工智能董事長 張韻東

　　人工智能正在成為新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心技術(shù)，正在突破傳統(tǒng)的“用計算機(jī)模擬人的智能”的用途，向著“機(jī)器與人融合智能”的方向邁進(jìn)。

　　大數(shù)據(jù)時代到來

　　人工智能邁入2.0時代

　　簡單來說，人工智能行業(yè)目前處于高速發(fā)展期，處于強(qiáng)勁的第三次上升浪潮。此次人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出以下現(xiàn)象：學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、投資界和政府聯(lián)動；理論、技術(shù)、產(chǎn)品、市場各環(huán)節(jié)廣泛交流；多領(lǐng)域、多學(xué)科融合協(xié)同創(chuàng)新。2017年年初，中國工程院提出了AI 2.0時代。

　　所謂AI 2.0時代，是相對于傳統(tǒng)人工智能技術(shù)而言的，是指在大數(shù)據(jù)時代、泛在網(wǎng)時代的人工智能技術(shù)，是數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識驅(qū)動相結(jié)合的人工智能技術(shù)。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)由于其在識別精度、適應(yīng)性強(qiáng)、移植性好、可靈活部署等方面的優(yōu)勢，逐漸成為人工智能的主流技術(shù)。

　　不過，我們也看到，人工智能目前面臨著挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)之一就是面對復(fù)雜和快速變化的場景，電腦、服務(wù)器和嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的運(yùn)算能力還不夠大。比如1對N(N非常大)的實(shí)時目標(biāo)識別等問題，目前尚需要算力更強(qiáng)大的專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。

　　在通信網(wǎng)絡(luò)帶寬受到客觀限制時，或者智能終端設(shè)備處于off-line狀態(tài)時，信息感知和人工智能處理往往需要在一個物理端點(diǎn)完成。這樣的端點(diǎn)可稱為“智能前端”或“智能傳感器”，必須使用專用的嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。而嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器需要更低的功耗和更小的尺寸。

　　因此，發(fā)展人工智能，必須同時抓住前端、云端，并提升其算力。對于自主的、獨(dú)立的、使用電池的智能設(shè)備，如無人機(jī)、機(jī)器人等，性能、功耗、尺寸都非常重要，有些設(shè)備甚至還需要自主學(xué)習(xí)，這對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器都提出了極高的要求。

　　人工智能技術(shù)目前面臨的難點(diǎn)包括如何跨越認(rèn)知鴻溝，如何讓機(jī)器不依靠人類的幫助自主學(xué)習(xí)，如何像人類一樣做計劃，設(shè)立目標(biāo)去完成一系列的事情，如何模擬環(huán)境，如何對處境及行動能力進(jìn)行反思。

　　人工智能芯片面臨的難點(diǎn)包括如何同時處理規(guī)則驅(qū)動的傳統(tǒng)人工智能以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的新一代人工智能，如何提高運(yùn)算性能，如何降低功耗，如何增加集成度，如何減少芯片的尺寸，如何節(jié)省軟件開發(fā)的時間和如何在后摩爾時代繼續(xù)提升性能功耗比。

　　立足自主芯片

　　監(jiān)控應(yīng)用是藍(lán)海

　　中星微提出來智能摩爾之路、三維坐標(biāo)。摩爾定律進(jìn)一步走向“More摩爾”，現(xiàn)在的10納米、7納米、5納米的技術(shù)正在成熟，再進(jìn)一步走到3納米甚至更低。

　　集成電路產(chǎn)業(yè)這些年來正在趨于穩(wěn)定。但是，摩爾定律還在高速發(fā)展，大家一直覺得摩爾定律幾乎要失效的時候，對于中國的芯片產(chǎn)業(yè)來說，非常好的彎道超車的機(jī)遇來了。

　　長期以來，我們國家的集成電路相對受到西方很多先進(jìn)制造的設(shè)備、材料和工藝引進(jìn)方面的限制。我們比國際上最先進(jìn)的、能夠買到的設(shè)備和制造工藝要晚兩代，我們的高端芯片還需要更多的努力，現(xiàn)在這個努力的機(jī)會已經(jīng)到來。

　　人工智能產(chǎn)品是面向未來很多重要的信息化革命的關(guān)鍵部件。兩會期間，政府工作報告專門提出，將集成電路產(chǎn)業(yè)作為重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)來推動中國制造強(qiáng)國的發(fā)展。其中，最為關(guān)鍵的就是大力發(fā)展芯片、集成電路以及人工智能。

　　中國具有廣闊的市場，我們的互聯(lián)網(wǎng)用戶眾多，移動互聯(lián)網(wǎng)在世界上也最發(fā)達(dá)，手機(jī)以及通信設(shè)備等各個方面都需要大量的芯片，其中產(chǎn)生的海量的數(shù)據(jù)也為中國發(fā)展人工智能提供了非常大的優(yōu)勢。

　　我們在人工智能方面開展得比較早，在做國家安全監(jiān)控音視頻編解碼國家標(biāo)準(zhǔn)的時候，就已經(jīng)嵌入了很多智能算法和智能應(yīng)用。2006年，我們的星光系列芯片突破了1億枚銷量。隨著安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，我們又進(jìn)入到圖像和模式識別的智能領(lǐng)域，也就是今天被稱為“新一代人工智能技術(shù)”的領(lǐng)域。

　　2016年，中星微推出嵌入式的、具有深度學(xué)習(xí)的AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片“星光智能一號”，該芯片躋身國際前列。目前，“星光智能一號”的出貨量已經(jīng)有十幾萬顆，下一代的“星光智能二號”即將發(fā)布。

　　搶占AI時代高點(diǎn)

　　需加大資金政策方面投入

　　總體上我們與西方發(fā)達(dá)國家相比較，在芯片產(chǎn)業(yè)還是有很大的差距的。我國芯片企業(yè)發(fā)展普遍面臨融資渠道缺乏、研發(fā)投入能力有限等難題，總體水平與發(fā)達(dá)國家存在較大差距。相對于千億神經(jīng)元、百萬億突觸構(gòu)成的復(fù)雜人腦網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)有芯片還存在著多個數(shù)量級差距。我國若想在人工智能時代搶占戰(zhàn)略制高點(diǎn)，需要從資金、政策等方面加大投入力度，大力開發(fā)承載人工智能運(yùn)行的自主芯片技術(shù)，改變嚴(yán)重依賴進(jìn)口芯片的被動局面，對構(gòu)建信息產(chǎn)業(yè)核心競爭力、保障國家信息安全等形成有力支撐，使我國在群雄逐鹿的人工智能時代搶占發(fā)展先機(jī)。

　　為加速我國自主芯片的開發(fā)進(jìn)程，建議采取以下幾項(xiàng)措施：一是加大對自主芯片研發(fā)的支持力度，并給予立項(xiàng)和經(jīng)費(fèi)支持；鼓勵支持國家科研單位和芯片企業(yè)間建立長期的合作機(jī)制，以便調(diào)集和整合各研發(fā)機(jī)構(gòu)的實(shí)力，合力支撐我國在國際競爭中的領(lǐng)先地位。

　　二是通過國家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金，加大對自主芯片開發(fā)的投入，在目前重點(diǎn)支持制造企業(yè)的同時，注重對芯片設(shè)計企業(yè)的經(jīng)費(fèi)支持；支持設(shè)立集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金，鼓勵社會各類風(fēng)險投資和股權(quán)投資基金進(jìn)入芯片技術(shù)領(lǐng)域。

　　三是加大對重點(diǎn)企業(yè)的金融支持力度，扶持自主芯片企業(yè)在境內(nèi)外上市融資、發(fā)行各類債務(wù)融資工具；通過精準(zhǔn)扶持、技術(shù)扶貧的方式，為行業(yè)領(lǐng)先的自主芯片企業(yè)開辟境內(nèi)上市的“綠色通道”。

　　四是加強(qiáng)自主芯片技術(shù)的知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化和保護(hù)，通過實(shí)施知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略，提高我國芯片產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新水平；建立國家重大項(xiàng)目知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險管理體系，引導(dǎo)建立知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略聯(lián)盟，積極探索與知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)的直接融資方式和資產(chǎn)管理制度。(本報記者陳炳欣采訪整理)