目前，AI成為不少智能手機(jī)宣傳的點(diǎn)，比如說(shuō)AI人臉識(shí)別、AI芯片、AI場(chǎng)景識(shí)別等等。在說(shuō)到搭載人工智能芯片的產(chǎn)品時(shí)，或許大家會(huì)想到麒麟970的NPU處理單元、A11仿生處理器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者說(shuō)高通660 AIE……

其實(shí)，在人工智能和人工智能芯片方面，谷歌其實(shí)是一個(gè)先行者。不知道大家是否還記得TPU，一款谷歌打造的處理器產(chǎn)品，專(zhuān)為機(jī)器學(xué)習(xí)量身定制。

▲谷歌第二代TPU

那么，谷歌對(duì)于AI芯片持一個(gè)什么看法呢?

在中國(guó)辦公室召開(kāi)的AI技術(shù)分享會(huì)上，谷歌首席科學(xué)家Greg Corrado就芯片問(wèn)題發(fā)表了自己的見(jiàn)解。他認(rèn)為，谷歌現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始自產(chǎn)能夠加速AI的定制化芯片，但這樣的芯片并不是專(zhuān)用的AI芯片。

同時(shí)，他表示迄今為止還沒(méi)有看到完全不同于傳統(tǒng)計(jì)算芯片的成功案例。他認(rèn)為現(xiàn)有的芯片應(yīng)該對(duì)AI做專(zhuān)門(mén)的優(yōu)化，使得芯片完成AI任務(wù)時(shí)速度更快，功耗更低，整體的效益更高。

Greg Corrado以AlphaGo為例，他認(rèn)為AlphaGo使用的計(jì)算芯片就是谷歌對(duì)AI進(jìn)行優(yōu)化的芯片。